贪心算法

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j]。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。

示例 2:

1
2
3
4
5
6
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。

提示：

  • 1 <= g.length <= 3 * 104
  • 0 <= s.length <= 3 * 104
  • 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

**注意：**本题与 2410. 运动员和训练师的最大匹配数 题相同。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        cookie = 0
        child = 0
        num = 0
        while cookie < len(s) and child < len(g):
            if g[child] <= s[cookie]:
                num += 1
                child += 1
            cookie += 1
        return num

376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 **摆动序列 。**第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
  • 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

示例 1：

1
2
3
输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

示例 2：

1
2
3
4
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出：7
解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。

示例 3：

1
2
输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出：2

提示：

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000

**进阶：**你能否用 O(n)时间复杂度完成此题?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 1

        l = 1

        # 找第一个不一样的
        if nums[1] - nums[0] > 0:
            state = 1
            l+=1
        elif nums[1] - nums[0] < 0:
            state = -1
            l+=1
        else:
            state = 0

        end = 2
        while end < len(nums):
            # print(f"{end=}, {nums[end]=}, {nums[end-1]=}, {state=}, {(nums[end] - nums[end-1] > 0) * state=}")
            if ( (nums[end] - nums[end-1] > 0) and state<0 ) or ( (nums[end] - nums[end-1] < 0) and state>0 ):
                l += 1
                state = -state
            
            if (nums[end] - nums[end-1] != 0) and state==0:
                l += 1
                state = 1 if nums[end] - nums[end-1] > 0 else -1

            end += 1

        return l

53. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

1
2
3
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

1
2
输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

1
2
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104

**进阶：**如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        res = -inf 
        part = 0
        for num in nums:
            if part < 0:
                part = num
            else:
                part += num
            res = max(res, part)
        return res

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。然而，你可以在 同一天 多次买卖该股票，但要确保你持有的股票不超过一股。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

1
2
3
4
5
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

1
2
3
4
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。

示例 3：

1
2
3
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

55. 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

1
2
3
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

1
2
3
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 105
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        i = 0
        canReach = nums[0]
        if len(nums) == 1:
            return True
        while canReach:
            print(i)
            if i + canReach + 1 >= len(nums):
                return True
            maxvalue = 0
            maxi = 0
            for search in range(i, i+canReach):
                if search+1+nums[search+1] > maxvalue:
                    maxvalue = search+nums[search+1]
                    maxi = search +1
            i = maxi
            canReach = nums[i]
            
            
        return False

45. 跳跃游戏 II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置在下标 0。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在索引 i 处，你可以跳转到任意 (i + j) 处：

  • 0 <= j <= nums[i] 且
  • i + j < n

返回到达 n - 1 的最小跳跃次数。测试用例保证可以到达 n - 1。

示例 1:

1
2
3
4
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

1
2
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 题目保证可以到达 n - 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 0
        i = 0
        cnt = 0
        while i < len(nums) -1 :
            if i +nums[i] >= len(nums) -1:
                cnt += 1
                break
            maxvalue = -inf
            maxn = 0
            for n in range(nums[i]):
                if n + nums[i+(n+1)] >= maxvalue:
                    maxidx = i+(n+1)
                    maxvalue = n + nums[i+(n+1)]
            i = maxidx
            cnt += 1
        return cnt

1005. K 次取反后最大化的数组和

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

示例 1：

1
2
3
输入：nums = [4,2,3], k = 1
输出：5
解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。

示例 2：

1
2
3
输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出：6
解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。

示例 3：

1
2
3
输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出：13
解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -100 <= nums[i] <= 100
  • 1 <= k <= 104
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
class Solution:
    def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort(key=lambda x:-abs(x))
        print(nums)
        for i in range(len(nums)):
            if k==0:
                break
            if nums[i]<0:
                nums[i] = -nums[i] 
                k-=1
            
        if k>0:
            nums[i] = -nums[i] if k%2 ==1 else nums[i]

        return sum(nums)

134. 加油站

在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i]升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油 cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。

示例 2:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。

提示:

  • n == gas.length == cost.length
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= gas[i], cost[i] <= 104
  • 输入保证答案唯一。

135. 分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：

  • 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
  • 相邻两个孩子中，评分更高的那个会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1：

1
2
3
输入：ratings = [1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2：

1
2
3
4
输入：ratings = [1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
     第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。

提示：

  • n == ratings.length
  • 1 <= n <= 2 * 104
  • 0 <= ratings[i] <= 2 * 104
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
class Solution:
    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
        tempL = [1 for _ in range(len(ratings))]
        tempR = [1 for _ in range(len(ratings))]
        # Ldelta = [-inf]
        # Rdelta = []
        # for i in range(1,len(ratings)):
        #     Ldelta.append(ratings[i]-ratings[i-1])
        # for i in range(len(ratings)-1):
        #     Rdelta.append(ratings[i]-ratings[i+1])
        # Rdelta.append(-inf)

        # 最小值赋值1
        minnum = min(ratings)
        minidxs = [i for i, x in enumerate(ratings) if x == minnum]

        print(minidxs)
        # 左右来一遍扫描
        for i in range(1, len(ratings)):
            if i in minidxs:
                continue
            if ratings[i] > ratings[i-1]:
                # print("as")
                tempL[i] = tempL[i-1] +1
            else:
                tempL[i] = 1  # max(tempL[i-1] - 1, 1)

        for i in range(len(ratings)-2, -1, -1):
            if i in minidxs:
                continue
            if ratings[i] > ratings[i+1]:
                tempR[i] = tempR[i+1] +1
            else:
                tempR[i] = 1 # max(tempR[i+1] - 1, 1)

        res = 0
        for i in range(len(ratings)):
            res += tempL[i] if tempL[i] > tempR[i] else tempR[i]

        return res

860. 柠檬水找零

在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意，一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

1
2
3
4
5
6
7
输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。

示例 2：

1
2
3
4
5
6
7
输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。

提示：

  • 1 <= bills.length <= 105
  • bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
class Solution:
    def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
        dollar5 = 0
        dollar10 = 0
        dollar20 = 0

        # bills.sort()
        for i in range(len(bills)):
            print(f"{bills[i]=}")
            print(f"{dollar5 = }, {dollar10=}, {dollar20=}")
            if bills[i] == 5:
                dollar5 += 1
            elif bills[i] == 10:
                if dollar5 <= 0:
                    return False
                else:
                    dollar5 -= 1
                    dollar10 +=1
            else:
                if dollar10 > 0 and dollar5>0:
                    dollar10 -= 1
                    dollar5 -= 1
                elif dollar10 ==0 and dollar5 >= 3:
                    dollar5 -= 3
                else:
                    return False
        return True

406. 根据身高重建队列

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

示例 1：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

示例 2：

1
2
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

提示：

  • 1 <= people.length <= 2000
  • 0 <= hi <= 106
  • 0 <= ki < people.length
  • 题目数据确保队列可以被重建
1
2
3
4
5
6
7
class Solution:
    def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        res = []
        people.sort(key=lambda x:(-x[0], x[1]))
        for i in range(len(people)):
            res.insert(people[i][1], people[i])
        return res

452. 用最少数量的箭引爆气球

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数。

示例 1：

1
2
3
4
5
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。

示例 2：

1
2
3
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。

示例 3：

1
2
3
4
5
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。

提示:

  • 1 <= points.length <= 105
  • points[i].length == 2
  • -231 <= xstart < xend <= 231 - 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
class Solution:
    def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
        points.sort(key=lambda x:(x[0],x[1]))
        # print(points)
        shot = 0
        pos = 0
        shotrange = None
        while pos<len(points):
            # print(f"{shotrange=}, {pos=}")
            # 没次读取，先设range
            if shotrange is None:
                shotrange = points[pos]
            else:
                if shotrange[1] >= points[pos][0]:
                    shotrange[0] = points[pos][0]
                    shotrange[1] = min(points[pos][1], shotrange[1])
                    pos += 1
                    continue
                else:
                    # 爆射
                    shot += 1
                    shotrange = points[pos]

            # 上一个球社保了

            # # 检查能不能留到下一个一起射
            # if pos<len(points)-1 and points[pos][1] > points[pos+1][0] and shotrange is None:
            #     shotrange = [points[pos+1][0], points[pos][1]]
            # else:
            #     # 爆射
            #     shot += 1

            pos += 1
        # 终末检查
        if shotrange is not None:
            shot+=1

        return shot

435. 无重叠区间

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意 只在一点上接触的区间是 不重叠的。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。

示例 1:

1
2
3
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

示例 2:

1
2
3
输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

1
2
3
输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

提示:

  • 1 <= intervals.length <= 105
  • intervals[i].length == 2
  • -5 * 104 <= starti < endi <= 5 * 104
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        intervals.sort()
        pos = 0
        delNum = 0
        # print(intervals)
        while pos < len(intervals) -1:
            if intervals[pos][1] > intervals[pos+1][0]:
                # intervals.pop(pos)
                intervals[pos+1][1] = min(intervals[pos+1][1], intervals[pos][1])
                delNum += 1

            pos += 1
        return delNum

763. 划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 "ababcc" 能够被分为 ["abab", "cc"]，但类似 ["aba", "bcc"] 或 ["ab", "ab", "cc"] 的划分是非法的。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：

1
2
3
4
5
6
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。

示例 2：

1
2
输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]

提示：

  • 1 <= s.length <= 500
  • s 仅由小写英文字母组成
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
class Solution:
    def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
        # 统计最后时间
        far = {}
        for idx, char in enumerate(s):
            far[char] = idx
        
        st = 0
        ed = 0
        res = []
        for idx, char in enumerate(s):
            ed = max(ed, far[char])
            if idx == ed:
                res.append(ed-st+1)
                st = ed + 1
        return res

56. 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：

1
2
3
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2：

1
2
3
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

示例 3：

1
2
3
输入：intervals = [[4,7],[1,4]]
输出：[[1,7]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,7] 可被视为重叠区间。

提示：

  • 1 <= intervals.length <= 104
  • intervals[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi <= 104
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        intervals.sort(key = lambda x : x[0])
        res = []
        start = intervals[0][0]
        maxreach = intervals[0][1]
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i][0] <= maxreach:
                maxreach = max(intervals[i][1], maxreach)
            else:
                res.append([start, maxreach])
                start = intervals[i][0]
                maxreach = intervals[i][1]
        
        res.append([start, maxreach])
        return res

738. 单调递增的数字

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。

示例 1:

1
2
输入: n = 10
输出: 9

示例 2:

1
2
输入: n = 1234
输出: 1234

示例 3:

1
2
输入: n = 332
输出: 299

提示:

  • 0 <= n <= 109
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
class Solution:
    def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
        # 找第一个正增的，负降的
        s = list(str(n))
        postiveIdx = 0
        negtiveIdx = None
        for i in range(len(s)-1):
            if int(s[i+1]) - int(s[i]) > 0:
                postiveIdx = i + 1
            elif int(s[i+1]) - int(s[i]) < 0:
                negtiveIdx = i
                break
            
        # 在第一个正处-1
        if negtiveIdx is None:
            return n
        else:
            s[postiveIdx] = str(int(s[postiveIdx])-1)
            for i in range(postiveIdx+1, len(s)):
                s[i] = '9'
            return int(''.join(s))

968. 监控二叉树

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

示例 1：

1
2
3
输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。

示例 2：

1
2
3
输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出：2
解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。

提示：

  1. 给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。
  2. 每个节点的值都是 0。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def minCameraCover(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        res = [0]
        if self.backtrv(root, res) == 0:
            res[0] += 1
        return res[0]
        
    def backtrv(self, root, res):
        # Camed = 1
        # Monitor = 2
        # Unmonitor = 0
        if root is None:
            return 2
        
        leftState = self.backtrv(root.left, res)
        rightState = self.backtrv(root.right, res)

        if leftState == 0 or rightState==0:
            res[0] +=1
            return 1
        
        if leftState == 1 or rightState == 1:
            return 2
        else:
            return 0