原文 将大型语言模型(LLM)用作时间序列数据的上下文化器，而不是仅作为预测器使用。这是一种创新性的做法，可以更好地利用LLM的上下文建模能力来提高时间序列事件预测的准确性。 采用两个独立的LLM代理:一个生成捕捉时间序列上下文的文本摘要，另一个使...